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A woman picking up garbage plastic bottles into a box and bag for recycling concept

El caso de Haya Real Estate: Implementando IA para una gestión documental eficiente

Haya Real Estate es la empresa de referencia en el mercado español de gestión del crédito y activos inmobiliarios

La compañía cuenta con un servicio 360 que abarca una gestión global de los activos, desde que se origina la deuda hasta la comercialización de los inmuebles. Anualmente comercializan +15.000 inmuebles, siendo una de las mayores bases de inmuebles a la venta, suponiendo +10% del mercado.

Al conjugar experiencia técnica, alcance comercial y asesoramiento especializado, Haya Real Estate no se limita a vender inmuebles; se alinea con la estrategia financiera de sus clientes, asesorando en valoración, titulización y diseño de soluciones a medida para maximizar el valor de los activos gestionados.

Trabajamos con elevados volúmenes de información y con este proyecto conseguimos ganar en agilidad y velocidad de acceso a documentos, con el ahorro de tiempo que eso supone

Conseguir agilidad y velocidad en el acceso a la documentación

Haya necesitaba agilidad y velocidad en el acceso a la documentación mediante la implantación de un Gestor Documental robusto y potente como es el caso de Opentext, desde el nacimiento del propio documento, extracción de los metadatos y disponibilidad de los mismos en las aplicaciones de negocio.

IA aplicada a la documentación

La implementación de la IA aplicada a la documentación proporciona extracción automática de documentos basado en metadatos, resúmenes y preguntas abiertas sobre la documentación, agilizando de este modo los procesos. La solución tecnológica seleccionada fue Opentext, en primer lugar, por ser una de las herramientas referentes en el mercado y en segundo lugar por la facilidad de intercambio automático de grandes volúmenes de documentación entre entidades financieras, como la SAREB, puesto que también contaban con Opentext.

Mejora del acceso a la documentación

Con esta solución, Haya ha conseguido la mejora en el acceso a la documentación, realizando con éxito el 85% de las extracciones automáticas de metadatos y el 90% de las clasificaciones, la optimización de sus procesos y mayor eficiencia en la toma decisiones respecto a la documentación.

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