
Implicações geopolíticas da inteligência artificial
Vivemos numa corrida das principais economias do mundo para dominar certas tecnologias emergentes, na convicção de que terão um impacto na manutenção da atual ordem mundial ou na instauração de uma nova ordem.
A Inglaterra da revolução industrial, a Alemanha do período entre guerras ou os Estados Unidos do pós-Primeira Guerra Mundial são exemplos de como o desenvolvimento tecnológico-industrial pode alterar essa ordem e, neste caso, a IA, mas não só a IA, mas um conjunto de tecnologias disruptivas e até as matérias-primas que as permitem, tornaram-se o epicentro dessa corrida.
Estamos a falar de IA, claro, mas também de 5G, de tecnologias Cloud, de computação quântica e dos próprios chips da próxima geração. E das matérias-primas e técnicas necessárias para os construir, como o silício, o lítio ou as terras raras.
A guerra comercial entre os Estados Unidos e a China, a primeira superpotência mundial e aquela que aspira a sê-lo num futuro não muito distante, teve a ver com este interesse em controlar estas tecnologias, porque todas elas têm um impacto no desenvolvimento industrial e económico dos Estados, mas também na sua estratégia de defesa, segurança física e cibersegurança.
A Europa, o Reino Unido, o Japão, a Coreia do Sul e a Rússia são outros actores que têm um papel importante a desempenhar no jogo e, embora seja pouco provável que ganhem, têm um enorme interesse porque o resultado pode fazê-los ganhar, mas também perder, um peso importante no mapa geopolítico mundial durante muitos anos.
Os Estados Unidos e a China possuem as maiores empresas tecnológicas. A China também controla, direta ou indiretamente, a produção de uma percentagem muito elevada das matérias-primas necessárias. Estas empresas, Microsoft, Google, Meta, Apple, NVIDIA ou Qualcomen nos Estados Unidos e Baidu, Alibaba ou Tencent na China, são as que estão a canalizar dezenas de milhares de milhões de dólares para o desenvolvimento destas tecnologias e especificamente no campo da IA.
O Chat-GPT já nos abriu os olhos para as capacidades que esta tecnologia pode ter para o melhor e para o pior, mas também revelou que todas estas empresas já estavam a trabalhar com maior ou menor progresso em soluções semelhantes: o Copilot da Microsoft, o Gemini da Google, o Meta AI da Meta e outros que ainda não foram nomeados estão a ser apresentados ou já estão anunciados para apresentação a curto prazo.
A Europa não tem nenhum destes gigantes e, embora tenha grandes empresas tecnológicas e industriais, algumas das maiores do mundo na sua área, como a Nokia, a Siemens, a Ericsson ou a SAP, não conseguem competir com a capacidade de investimento das Big Tech, sendo que só a Microsoft anunciou investimentos de mais de 100 mil milhões de dólares no Chat-GPT através da Open AI.
Perante isto, a Europa corre claramente o risco de perder o comboio da IA se não for capaz de criar o cenário certo para que surjam grandes empresas tecnológicas com capacidade para investir nesta área. Em 2021, a Europa anunciou um investimento de mil milhões de euros por ano em IA, que deverá aumentar para 20 mil milhões de euros com contribuições de capital privado. Esta contribuição é complementada por rubricas específicas no âmbito dos fundos do MRR, como a componente 16 do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência de Espanha, que contribui com 540 milhões de euros para o desenvolvimento da estratégia nacional de IA.
O Ministro da Economia francês estimou recentemente o investimento em IA em 2022 nos EUA em 50 mil milhões de euros, 10 mil milhões de euros na China e 5 mil milhões de euros na UE.
E embora alguns estudos coloquem o investimento público-privado em IA na Europa em 2023 em mais de 30 mil milhões de euros, quaisquer que sejam os números, porque é evidente que a variabilidade é enorme, estão longe de ser números que nos permitam competir agora em pé de igualdade com os Estados Unidos ou a China. E neste cenário parece claro que, a curto prazo, o desenvolvimento das grandes plataformas de IA, pelo menos no que respeita à IA generativa, virá dos Estados Unidos e da China.
Mas, embora a Europa tenha fraquezas claras neste domínio, tem também pontos fortes que devem ser explorados.
Muitos estudos apontam para o facto de os dados vitais para o treino de modelos de IA terem vindo até agora da Internet. E aí, a Meta, a Google, etc., que dispõem dos dados que milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo fornecem gratuitamente, ou as empresas chinesas com o seu monopólio patrocinado pelo governo, têm tido uma clara vantagem competitiva. Mas estes mesmos estudos prevêem também, a curto prazo, a importância dos dados gerados pelas empresas, na IA generativa mas também na IA preditiva, que permitirá automatizar e melhorar a tomada de decisões.
A Europa tem um tecido industrial muito importante. Muitas das maiores empresas do mundo em sectores estratégicos como o automóvel, as telecomunicações, a biotecnologia, a farmacêutica, os transportes e o turismo, entre outros, estão aqui. Também no domínio da defesa. E são indústrias que possuem uma enorme quantidade de dados, e que no futuro vão gerar muito mais com o modelo da Indústria 4.0, a internet das coisas ou o 5G.
Além disso, a Europa conta também com um importante sector TIC, com empresas e multinacionais como a Indra com uma grande capacidade tecnológica e de inovação, que tem um papel importante no desenvolvimento de soluções ad hoc para estas indústrias, permitindo-lhes não só manter a sua liderança global nos sectores em que já competem, mas também entrar em novos modelos de negócio ainda desconhecidos através da IA.
Estas soluções ad hoc podem surgir através da implementação das principais soluções comerciais existentes num determinado momento, bem como do desenvolvimento específico de cada caso. Trata-se de recolher dados específicos da empresa e de os incorporar no produto (com as implicações de integridade e segurança que isso implica), de treinar e garantir o funcionamento dos algoritmos e, por último, de ligar a IA às aplicações comerciais.
É este caminho, o desenvolvimento de novas empresas tecnológicas em torno da IA, a incorporação da IA nas indústrias europeias e o desenvolvimento de um poderoso sector TIC capaz de as servir, que marcará o papel da Europa no palco geopolítico global da IA e, com ela, na futura ordem mundial que será condicionada pelo nível de desenvolvimento tecnológico de cada país. E dá forma a um conceito que se tornou moda nos últimos tempos, que é o da soberania digital.
As administrações públicas europeias têm aqui um papel importante a desempenhar, com dois aspectos fundamentais: o investimento e o estímulo à inovação e à regulação.
A tecnologia, e muito mais a IA, obriga a UE a procurar uma posição adequada a longo prazo. E isso é tremendamente difícil porque estamos a falar de um ambiente que é praticamente imprevisível e o que se fizer agora marcará o futuro num ambiente internacional extremamente complexo como o descrito acima.
É fundamental que a UE aumente os orçamentos afectados ao desenvolvimento de novas tecnologias e, especificamente, da Inteligência Artificial, através de todos os instrumentos à sua disposição. Não estamos a falar apenas de subsídios, estamos a falar de um compromisso com toda uma série de ferramentas para a colaboração público-privada e a promoção da inovação. Estamos a falar de facilitar e incentivar o sector industrial a incorporar a IA no seu trabalho quotidiano. Estamos a falar de apoiar a criação de espaços de dados público-privados para ajudar as empresas a testar e desenvolver os seus algoritmos. E falamos em ajudar as empresas a competir fora da Europa para ganhar dimensão.
Não creio que se trate de um problema de falta de fundos públicos. Os fundos e as capacidades para os movimentar existem, mas cada Estado tem a sua própria estratégia, e investimentos tão importantes como os necessários para a IA requerem uma visão global. Alguns Estados já estão a falar da conveniência de criar um mercado de capitais europeu para responder a esta necessidade.
As empresas vão precisar de trabalhadores especializados capazes de trabalhar e inovar no domínio da IA. Estamos, portanto, a falar da necessidade de investimento para formar os actuais trabalhadores que serão afectados pela IA e os novos trabalhadores que entrarão no mercado de trabalho no futuro. A IA aumentou o número de empregos susceptíveis de serem afectados pelas novas tecnologias de 50% para 60-70%, e as profissões que anteriormente não faziam parte do grupo, como advogados, consultores, engenheiros ou criativos de marketing, já não fazem parte do grupo graças à IA generativa. A entrada da IA forçará, tal como a mecanização fez no século XIX, a deslocalização de massas significativas de pessoas e a equipá-las com competências específicas, o que, por sua vez, leva à reformulação dos planos de ensino e à promoção de vocações STEM desde os primeiros anos de escolaridade.
E, finalmente, há a regulamentação. É claro para todos nós que ela é necessária. E, para além das notícias apocalípticas que vemos na imprensa todos os dias, é evidente que o potencial disruptivo da IA e os riscos que a sua má utilização acarreta para a privacidade, para a discriminação devido ao enviesamento dos algoritmos, para a manipulação de opiniões ou para a segurança dos Estados tornam-na necessária. E o aspeto da segurança assume um papel importante, porque, independentemente das declarações de intenção, as democracias coexistem neste mundo com regimes autocráticos cujas políticas relativas à IA e à sua utilização civil e militar podem não coincidir com as da Europa.
A Europa tem afirmado repetidamente o seu compromisso com uma IA fiável, ética, legal e robusta, para garantir princípios como o respeito pelas pessoas, a justiça, a transparência e a privacidade. E, consequentemente, a verdade.
Com este objetivo em mente, a UE tem vindo a trabalhar desde 2018 na elaboração de legislação para regular a utilização e o desenvolvimento da IA. Em dezembro passado, o Parlamento Europeu e a Presidência do Conselho deram luz verde a um regulamento provisório sobre a IA que terá agora de ser tecnicamente desenvolvido e posteriormente submetido à aprovação dos Estados-Membros, um processo que terminará com a implementação da Lei Europeia da Inteligência Artificial, que se pretende abrangente, não antes de 2026.
Há algumas semanas, participámos na Cimeira de Segurança da IA no Reino Unido, onde 28 países assinaram uma declaração que, entre outras coisas, alertava para os riscos e incertezas do avanço acelerado da IA e salientava a necessidade de uma regulamentação global. Mas quem sairá vitorioso desta batalha pela liderança da IA no futuro dependerá, em parte, do aspeto dessa regulamentação.
Todos os países aceleraram a sua estratégia para a elaboração deste regulamento, de modo a que este possa condicionar as futuras normas mundiais. Os EUA acabam de o fazer através de uma primeira ordem executiva que dá uma ideia da urgência. O Reino Unido, a China, o Japão e vários Estados europeus também estão na corrida. A Espanha, através da ENIA (Estratégia Nacional de Inteligência Artificial), e enquanto aguarda a futura lei europeia, concebeu um quadro para o desenvolvimento da IA em Espanha, que, entre outras coisas, levou à criação da Agência Nacional de Supervisão da Inteligência Artificial.
Dada a complexidade das negociações a nível europeu para o desenvolvimento do regulamento e para a sua posterior aplicação nos países que compõem a UE, a Europa corre o risco de, mesmo tendo sido pioneira no desenvolvimento de uma nova lei sobre a IA, outros países nos ultrapassarem a torto e a direito devido à sua maior agilidade.
Além disso, os primeiros pormenores do regulamento suscitaram receios na indústria europeia. Mais de 150 das principais empresas europeias assinaram uma carta manifestando o seu desacordo com o primeiro projeto, que, na sua opinião, põe em risco a soberania tecnológica europeia ao não lhes permitir competir em condições de igualdade com as empresas internacionais. As empresas manifestam dúvidas, nomeadamente no que diz respeito aos modelos de IA generativa, uma vez que as restrições que impõem fariam incorrer as empresas em riscos de responsabilidade e custos de conformidade desproporcionados, o que levaria as empresas mais inovadoras a abandonar a Europa e geraria um enorme fosso de produtividade em relação aos EUA.
No final, será necessário encontrar um equilíbrio numa regulamentação que deve proteger o cidadão do uso indevido da IA por parte das empresas e dos governos, mas ao mesmo tempo assegurar a competitividade das empresas europeias face à sua concorrência externa, garantindo assim a construção da soberania estratégica europeia e contribuindo para a sua liderança no mapa geopolítico tecnológico e da IA.
No passado recente, a regulamentação europeia já se mostrou particularmente relevante na proteção dos direitos dos consumidores europeus e, por extensão, de todo o mundo: fê-lo com a Meta, o Facebook e o Whatsapp, limitando a circulação de dados sensíveis dos utilizadores fora da União Europeia. Fê-lo com a Google e a Microsoft, punindo estratégias anti-concorrenciais que prejudicavam os utilizadores, ou com a Apple, obrigando-a a adotar uma norma de conectores nos seus dispositivos, em vez de um conetor proprietário. E conseguiu-o devido à importância do mercado interno europeu para estas grandes empresas.
Assim, é de esperar que a regulamentação que a UE desenvolver em torno da IA tenha um impacto igual ou maior no seu desenvolvimento, não só a nível europeu mas também a nível mundial. Daí a importância de fazer as coisas corretamente, mas também de as fazer rapidamente.
Adicionar comentário