Combater a desinformação numa época de coronavírus
Antecipar o futuro requer uma melhor compreensão do presente
Esta série de vídeos sobre conteúdo de redes sociais explica as necessidades e oportunidades que a tecnologia pode abranger hoje em dia. Na Minsait, uma empresa Indra, desenvolvemos ferramentas de escuta de rede e análise de tendências que ajudam a entender o ambiente em constante mudança. Para antecipar o futuro, precisamos de entender melhor o presente.
Como podemos processar o conteúdo?
Hoje, qualquer equipa de comunicação enfrenta um desafio comum: o volume e a diversidade do conteúdo que está a ser publicado constantemente na web. Não apenas os media, mas qualquer pessoa com acesso à Internet pode publicar conteúdo, e o formato do conteúdo é diversificado: textos, links, imagens, áudio, vídeos, etc.. A Minsait construiu uma solução que permite que todo esse volume de conteúdo seja processado, qualificado e priorizado para ajudar essas equipes de comunicação a agirem da forma mais eficiente possível.
Como é a nossa solução de escuta digital?
A nossa solução de escuta digital responde a diferentes casos de utilização, cujas características dependerão da finalidade e dos destinatários de cada um deles. Os casos de utilização são construídos sobre uma base tecnológica comum inCloud, o que facilita a escalabilidade e a execução automática de algoritmos, para que os analistas possam concentrar-se no trabalho de análise e obter resultados úteis.
O que fazer quando a sua reputação está em jogo?
Outro caso de utilização chave para este tipo de solução é a escuta e detecção de conteúdos com impacto na reputação de uma empresa, organização ou entidade. Neste caso, não só a detecção de conteúdos que têm um impacto positivo ou negativo sobre a reputação é um factor relevante, como também permite às equipas de comunicação e de Gestão de Marca com mecanismos para medir o nível de impacto de cada conversa, e o sucesso das acções de gestão de risco empreendidas por estas equipas.
O que é um relógio temático?
Um aspecto chave da vigilância temática é a análise dos clusters e temas mais relevantes na conversa.
Que métricas utilizamos?
Uma vez identificados os tópicos mais relevantes na nossa conversa, temos diferentes métricas que nos permitem analisar os clusters com maior profundidade. Isto é essencial para compreender bem cada aglomerado e ser capaz de extrair insights que tragam valor tanto para nós como para o nosso cliente.
Como é que transformamos a linguagem humana?
Para que os algoritmos possam funcionar em cada um dos conteúdos que somos capazes de detectar e processar, precisamos de os traduzir de uma linguagem "humana" (isto é, textos, tweets, documentos...) para uma linguagem matemática (isto é, números, vectores, matrizes). As técnicas PLN (Natural Language Processing) são as que nos permitem realizar esta tradução.
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